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专家系统

专家系统是早期人工智能领域一个重要的分支。可以看成一种具有某个领域专业知识的计算机程序。专家系统一般包括两个组成部分：知识库和推理机。

知识库中具有某个领域大量的基础知识，推理机能够根据已有的知识和给定的逻辑规则对问题进行推理，给出结果。

专家系统在20世纪60年代就出现了。1965年美国斯坦福大学的教授就研制出了一个化学领域的专家系统，记录了大量化学成分信息，它能够根据质谱仪数据倒推出化合物的分子式。

但专家系统也存在很明显的缺点，它不能自行对知识库进行升级。而且基础知识和推理逻辑但凡出现一丁点错误，专家系统就可能得出错误的结论。另外，在很多领域专家系统是没有办法对知识、概念做出准确又完备的定义，没法建立起完善的知识库。

所以，后来专家系统逐渐被神经网络所取代。