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Transformer模型

Transformer模型是一种引入了“注意力机制”的深度学习模型，包括GPT、BERT在内的多种模型里面都有应用。

简单地说，Transformer模型能够模仿人类阅读信息的特点，对内容进行分析。

我们在阅读的时候，会快速略过不重要的信息，在重要信息的地方会停留思考。Transformer中的注意力机制让模型也能关注到重点信息，从而更好地理解我们所输入的文本。

另外，Transformer模型还能对信息进行并行处理，如果有一大段话的话，它可能会分为多个部分并行阅读，而不是按顺序从头读到尾，这样能够加速模型训练。

Transformer模型在自然语言处理方面是非常成功的。在Transformer模型的帮助下，ChatGPT之类的聊天应用才能够更好地理解我们所说的话，生成对应的回答。