科技名词

自然语言

natural language

定义：与人工语言相对，人类日常使用的满足人类交流需要而自然演化出来的语言。例如汉语、英语等。

学科：计算机科学技术_人工智能_计算语言学

相关名词：人工语言 自然语言处理 自然语言理解

【延伸阅读】

自然语言是在人类进化中自然产生的，用于社会交际和人类思维，并随文化发展不断演进的语言，包括词汇、语法、语音和书写系统等多个层面。汉语、英语等都是自然语言的典型代表。与人工语言（如编程语言和逻辑语言）相比，自然语言具有丰富的表达力和变化性，能够精确地表达人类的思想、感情和意图。

自然语言的研究，即我们所说的自然语言处理（natural language processing，NLP），是计算机科学和语言学交叉的一个重要领域。它试图让计算机能够理解、解释和生成自然语言，以便人机之间可以无障碍地进行交流。随着人工智能的发展，自然语言处理已经渗透到我们生产、生活的方方面面，从智能助手到自动翻译，再到情感分析等。

自然语言的一个关键特性是多样性。不同的语言有着不同的语法结构、词汇组合和表达习惯。例如，日语是一种高度依赖语境的语言，一个词在不同的语境中可能具有截然不同的意义。这种多样性给自然语言的研究和处理带来了极大的挑战。另一个关键特性是歧义性。同一句话在不同的上下文中可能有不同的解释，甚至同一个词在不同情境下也可能代表不同的概念。例如，英语中“bank”既可以指河岸，也可以指银行。这种歧义性要求自然语言处理系统能够准确地根据上下文解析语言。

自然语言的学习和理解是一个复杂的过程，涉及语音学、语法学、语义学和语用学等多个领域。语音学研究语言的声音系统，语法学研究词语如何组成句子，语义学则是研究词语和句子的意义，而语用学探讨在具体的社交情境中语言如何使用。

在自然语言处理的应用中，常见的技术有机器翻译、情感分析、语音识别和对话系统等。这些技术的核心在于模型的建立，即如何让计算机理解语言的规则并加以应用。近年来，随着深度学习技术的发展，模型对自然语言的处理能力有了显著提高。例如，基于神经网络的模型能够更好地处理语言的复杂性，提高了翻译的准确性，或使对话系统更加自然。

自然语言是人类文化和智慧的结晶，是连接人类思维与外部世界的桥梁。通过研究和开发更高效的自然语言处理技术，我们不仅能够改善人机交互体验，还能促进全球不同文化的交流与理解。