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数据价值链

Data Value Chain

定义：数据价值链是描述数据价值创造的理论创新，它将数据价值创造活动分为基本价值活动和增值性活动，通过这些价值活动，实现数据的价值创造以及在传递过程中的价值增值。

学科：大数据_大数据战略

相关名词：数据价值 价值网理论

【延伸阅读】

1985年，美国哈佛大学商学院教授迈克尔·波特在《竞争优势》一书中首次提出了“价值链”的概念。伴随着数据经济、网络社会、移动互联、人工智能的兴起和发展，价值链理论的研究重心不断转移，呈现出从实物到虚拟、从线性到非线性、从单个组织内部到无限边界等诸多变化。大数据战略重点实验室2017年首次在《中国大数据发展报告No.1》中提出数据价值链，正是对价值链理论的深化与创新。

数据价值链模型

数据价值链理论与传统价值链理论不同，其强调通过对价值链各节点上的数据的采集、传输、存储、分析以及应用，实现数据的价值创造以及在传递过程中的价值增值。数据价值链具有新价值载体、新传递机制和新配置范围三个重要特征。新价值载体是指数据流成为与资金流、物资流与人才流同等重要的价值载体。新传递机制是指从价值传递形式看，链式结构被拓展成网状结构，形成价值网络。新配置范围是指，由于数据的泛边界性，使其突破原有特定组织和地域限制，在更加广阔的范围内调动资源，让实现优化配置成为可能。

中国共产党十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》首次公开提出，“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，这是中央首次在公开场合提出数据可作为生产要素按贡献参与分配。这也标志着我国正式进入数据红利大规模释放的时代。数据作为生产要素，对价值链各环节涉及的要素流进行价值增值，推动形成包含基于政府的全治理链、基于市场的全产业链和基于社会的全服务链的多元价值体系，进而助力数字政府、数字经济和数字社会建设。（延伸阅读作者：北京国际城市发展研究院副院长张涛）