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大数据是怎么做到“精准刺杀”的?
发布时间:2020-11-26     作者:石宏   来源:瞭望   分享到:

➤依靠大数据作战,能够取得事半功倍的效果;拥有大数据优势的一方,在战场上将具有更大的主动性和灵活性,取胜概率更大。

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1月7日,在伊朗克尔曼市,人们参加伊朗指挥官苏莱曼尼的葬礼

当地时间2020年1月3日凌晨,时任伊朗伊斯兰革命卫队“圣城旅”指挥官的卡西姆·苏莱曼尼少将,在伊拉克巴格达国际机场被美军无人机刺杀身亡,震惊了世界。当人们还在感叹于美军MQ-9B无人机是刺杀利器的时候,专家们却在认真研究起大数据在这次“斩首行动”中所发挥的巨大作用。

人脑+电脑才能适应现代作战需求

大数据并非是指数量巨大的数据,而是指无法在可容忍的时间内用传统方法和软硬件平台对其进行感知、获取、管理、处理和可视化的数据集合,需要新的处理模式才能从中获取更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高速和(或)多样化的信息资产。因此,大数据的特点是数据量大(TB发展至PB甚至ZB)、数据类型多样、数据产生和处理快速化、高价值和低密度。

在现代战场上,指挥员面对的是海量的、瞬息万变的战场数据和信息,人脑已经无法快速容纳和高效处理,只有充分发挥人脑创造性、灵活性和主动性的优势,加上电脑运算速度快、精度高和不知疲倦的优势,实施人机协同和交互,才能挑选出有用的数据和信息,并迅速进行分析、处理、分发,确保精准分辨、精准定位、精准决策和精准打击。

仍以美军刺杀苏莱曼尼的行动为例,难度最大的不是用无人机发射导弹攻击苏莱曼尼乘坐的汽车,而是如何全程掌握苏莱曼尼的行踪,以及如何准确分辨坐在汽车里的人就是苏莱曼尼本人。因为苏莱曼尼的行程从不事先通报,也不公开目的地,而且其乘坐的是普通航空公司的航班。在整个行程中,苏莱曼尼一行既没有通过正规的渠道在机场检查护照,也没有使用智能手机,下机之后乘坐的也是普通汽车,而且乘车人数减到了最少。因此,美军通过对其谍报网(线人、信号情报、网络情报)获取的信息进行汇总,特别是遍布在大马士革、巴格达的美军线人一直不间断地跟踪和监视,并对苏莱曼尼的身份进行确认。然后美军通过技术手段进行甄别、筛选,最终得出结论:苏莱曼尼将于2020年1月3日1时左右抵达巴格达国际机场。

由于事发地点位于伊拉克,属美军势力范围,所以美军可以直接从科威特基地派出无人机进行事前侦察,配合卫星数据创建战场数学模型。与此同时,后方的电脑系统根据预定时间提供辅助决策方案,包括无人机型号、数量、出发时间、分工、携载弹药种类和数量、路径规划等。当无人机按照预定时间到达指定地点后,实时监测战场环境变化(包括温度、风力、亮度等),并根据线人情报以及生物识别等技术手段确认苏莱曼尼本人,并锁定其乘坐的汽车。之后,后方的电脑系统实时解算无人机发射导弹的时间、角度、数量等数据,指挥官则将发射诸元以及发射指令通过数据链传送给无人机。最后,无人机发射导弹对苏莱曼尼实施精准刺杀。

大数据改变传统战争模式

对于传统战争来说,大数据对目标的精确识别就是通过对侦察卫星、各类固定翼飞机和无人机、地基/海基雷达和网络等所收集的海量数据进行综合研判和分析,获取战场目标的众多特征,进而对战场态势和真假目标进行精准研判。

例如现代战场普遍采用各种伪装手段以及诱饵,通过模拟真实作战单元的外形、温度、电磁特性等特征,对抗敌方高分辨率成像侦察、红外侦察以及电磁侦察系统,诱骗敌方打击假目标。但是,现在的伪装手段还无法完全模拟目标的全部特征。因此,通过大数据就能够利用目标的历史数据结合实时获取的目标图像、电磁特征等信息进行综合分析和比对,发现目标的众多特征变化,进而精确识别出真实目标。

在打击方面,大数据能够简化打击链路,使导弹、制导炸弹无需锁定目标即可发射,通过对战场收集的实时数据和信息进行快速处理,修正打击目标信息并通过数据链实时传输给飞行中的导弹和制导炸弹,引导它们实施精准打击。

依靠大数据作战,能够取得事半功倍的效果;拥有大数据优势的一方,在战场上将具有更大的主动性和灵活性,取胜概率更大。然而,大数据只是战场助力,不是战场主导。如果没有情报收集技术、数据和信息处理技术、人工智能等方面的进步,大数据也是无米之炊,难以发挥应有的作用。

大数据应用的关键

军事领域一直有“战争迷雾”之说,根本原因在于敌对双方都在拼命隐真示假,甚至有意制造假信息实施干扰。因此,战场情报收集的有效性是大数据应用的关键。海量的数据和信息并不一定有用,甚至是毫无用处的冗余数据和信息,要成功运用大数据,重要的前提是必须提供可分析的有用数据和信息。如果不能解决情报收集的有效性,例如不能排除敌方的各种干扰去收集情报,或者收集的都是敌方故意放出的假数据和信息,那么大数据就无从分析,或者分析出来的也是错的,精准分辨更无从谈起。

大数据对于算法和程序有更高的要求。数据和信息并不会说话,要对海量的数据和信息进行处理和分析,提炼出有用的数据和信息,就必须有先进的算法和分析处理的程序。高效的算法能够大幅降低运算难度,加快分析处理速度;而过硬的分析处理程序则有助于以技术分析手段得出数据内隐含的结论。否则,即使有大数据也不能在较短的时间内得出正确结论。

现代战争要求“观察、判断、决策、行动”(OODA)闭环时间越短越好,尤其是对“时间敏感目标”(TCT)的准确辨认需要以秒来计,如果没有高效的算法和分析处理程序是很难做到的。特别是随着人工智能技术的发展,对于算法的要求更加苛刻。美国对人工智能领域的深度学习算法就非常重视,例如在“阿尔法狗”超级计算机上应用的卷积神经网络算法使天文数字般的数据处理变成了现实,而新的“模糊决策树”算法则使得原先用超级计算机才能运算的数据变得只需一台商用笔记本就可以运算。可想而知,人工智能结合大数据,将会让战场精准分辨和精准打击变得更加容易。

现代战争的一大特点是联合作战、信息共享,也就是各军兵种要打破彼此之间的壁垒,数据和信息能够在各军种之间顺畅共享,这样才能实现体系作战。如果数据和信息只能在本军兵种内传输,那么指挥部就无法将各军兵种进行融合,大数据即使分析出正确的结论,也将因冗长的周转期而导致贻误战机。□(作者系《舰载武器》执行主编)

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